分享2017考研数学：概率论与数理统计重点总结

2016-07-04 15:27

来源：沈阳新东方

作者：小编

在数学的三门科目中，同时它还是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。下面本文整理了概率论与数理统计的复习重点，主要从以下六个方面来进行总结，希望对2017考研的同学能够有所帮助。

　　1.随机事件和概率

　　包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。

　　2.随机变量及其概率分布

　　包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。

　　3.二维随机变量及其概率分布

　　包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。

　　4.随机变量的数字特征

　　随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。

　　5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式

　　6.数理统计与参数估计

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